大数据的作用是什么?

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最近很多公司都开始建设自己的大数据平台,大数据的热度也一直不减。因此这个问题我还是能答的。 首先,要搞清楚大数据到底是什么。从字面上理解,大数据应该是“大量”且“有价值”的数据。所以可以理解为大规模、高价值的数据集合。这些数据可能存在于不同的业务系统之间,也可能处于结构化或非结构化的状态。但这样的数据如果仅仅依靠人脑来进行整理和分析是根本不可能完成的。这也是为什么大数据和AI结合如此紧密。

AI本身的意义不在于编程能力多强,统计分析的方法多高级,算法有多快。它的意义在于通过机器的学习让计算机来完成原本需要人脑完成的工作。而大数据正是AI最好的培养皿。在大数据的分析过程中,人们逐渐发现传统的数据处理技术已经很难满足要求,此时就需要新的工具和方法来对大数据进行分析处理。这时AI的技术正好可以为数据分析提供新的思路。由此将形成一个正反馈机制,推动双方的发展。

目前大数据的应用主要集中于互联网行业。因为互联网产生的大部分数据都是结构化的,易于分析。而且数据的量往往是巨大的,及时对这些数据进行清洗、整理、分析并做出决策,对于公司的业务开展有着至关重要的作用。 当然其他行业也不在少数。比如金融行业想要做风控,需要对用户的行为数据进行实时分析;生物科学领域利用生物大数据进行基因测序以及基因分析等等。只要是有数据的地方,就有可能出现大数据应用的身影。

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大数据具有多维度、多视角、多层次、多方式等特点。大数据可以被用于发现和分析各种复杂现象之间的相关性,从而揭示出一些仅仅依靠小数据完全无法发现的规律。

大数据是信息化发展的新阶段,随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动力,在前沿技术研发、数据开放共享、公平竞争调节等方面争先出台前瞻性政策,采取各类创新举措,抢占未来发展制高点。

在理论界,有关大数据的研究,还只是刚刚起步,其本身的定义也在不断地演进中。大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘网格计算、互联网、高性能计算机、数据仓库、用于分析指定位移和要求实时流程的云计算等。

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