定量分析的作用有哪些？
作为一个在量化投资领域混了多年的伪学霸，我想我也许可以给你一些启发。 首先我们要知道量化分析的作用是什么。通常来说量化分析有两个作用，一个是描述能力，另一个是预测能力。
对于统计模型而言，描述其本身能做什么很重要（即模型的识别问题），但更重要的则是模型能不能真的做到它所说的。换言之，模型的预测能力强不强，能否真正应用于实际是至关重要的。而想要验证一个模型是否真正有应用价值就必须引入实证分析。这时我们就可以通过定量的方式去完成验证的过程。 所以可以看出定量分析的重要性在于对模型的验证上——无论是通过模拟还是真实的历史数据。如果我们能够收集到历史的数据并且利用这些数据进行建模，则我们可以进一步对模型进行优化从而得到最好的结果。
当然我们这里讨论的仅仅是基于数据分析的量化分析。实际上量化分析还有一个非常重要的组成部分就是算法。因为计算机技术的突飞猛进，很多之前难以实现的数据分析技术如今都已经成为了可能。因此算法的设计以及计算机编程在量化分析中有着举足轻重的地位。